以下是应使用产品推荐的电子邮件列表。
- 促销信件；
- 欢迎信；
- 交易信函；
- 废弃的观点；
- 废弃的网络表单；
- 废弃的购物车；
- 该商品已恢复库存；
- 降价通知；
- 感谢信；
- 货物交付通知；
- 以及任何服务信函。
如何生成产品推荐
一般来说 ，产品推荐是根据一个人过去的要求和兴趣形成的。我们更感兴趣的是用户在网站上的活动历史，以及他在产品卡片上花费的时间。正如我上面所写的，如果用户登录了该网站，就可以对其进行跟踪并进行收集。
更多活动历史记录：搜 whatsapp 主管 索查询、过去的购买、愿望清单项目或收藏夹、购物车中的商品。
为了更好地了解用户，还需注意以下几点：
- 联系方式；
- 地理数据；
- 用户来自哪个频道；
- 您的忠诚度计划状态（如果有）。
顺便说一句，我们可以实施任何产品建议
enKod 为您提供各种产品推荐。我们可以在网站和电子邮件通讯中定制旧的或创建新的。
首先，您需要选择适合您的选项，然后按照我们的说明或自行在网站上安装脚本。它将收集数据来运行机器学习算法。在此之后，我们将有一个现成的发布建议的模型。
如果您想了解 enKod 中的推荐功 营销人员需要具备的三大技能：组织能力、协调能力和适应能力 能如何发挥作用以及如何使用它们，请留下演示请求。我们将回答问题，用人类语言解释一切事物的工作原理，并商定一个方便的时间。
如何充分利用产品推荐
为了最大限度地利用您的推荐，您需要根据用户过去的搜索记录对其进行定制。
着眼于改进指标——个性化、测试和控制。
仅提供适合个人的产品并尝试建立推荐链。例如“人们也购买了此产品”和“类似”算法。
测试不同的算法来为您的受众找到最佳的建议。
监控中间结果并观察发展。如果推荐阻止不起作用，您需要改变策略并重新考虑受众的兴趣。也许您没有正确地为特定客户选择产品。
结论
个性化推荐是影响营销的良好 西班牙 电话号码 工具。他们的任务是准确满足客户的利益，从而提高忠诚度。推荐越准确，人们第一次甚至第二次购买的动力就越大。