人们普遍认为，数据是促进业务增长和衡量投资回报率的关键。它对于维持持续改进流程也至关重要，无论是网站设计修改、活动优化、内容规划还是用户旅程分析。
因此，您可以期望营销人员每天都会仔细分析他们的数据，寻找提高绩效的线索——从最小化跳出率到最大化流经漏斗每个阶段的客户比例。
但从 Emarketeers 对英国营销人员
进行的2017 年分析状况调查可以清楚看出，这种情况根本就没有发生。
例如，32% 的样本仅每月查询一次分析数 购买电话号码列表 据，19% 的样本甚至更少查询。只有 25% 的样本每天查看分析数据。
或许更令人惊讶的是，分析结果被用作持 西克斯360 续改进计划的一部分的比例令人震惊地低——56% 的受访营销人员“有时”、“很少”或“从不”实施从数据中学习到的知识。只有 15% 的人总是按照分析建议进行改进。
缺乏实施反映在网站优化技术
（如 A/B 测试或多变量测试）的采用率较低。只有 7% 的受访者制定了结构化程序来评估网站的变化，近一半的受访者承认“很少”或“从不”运行 A/B 测试。
除了使用 Google Analytics 之外，其他技术的 帮助销售和营销团队协作 采用率也很低——几乎 70% 的样本从不或很少使用眼动追踪和可用性组等实时可用性测试。
那么问题是什么呢？营销人员清楚地认识到他们的网站对于业务绩效的重要性，并意识到使用分析来指导他们优化用户旅程和衡量营销活动的有效性的重要性。