即時數據處理 CDP 提供客戶資料的即時更新，確保企業能夠存取最新資訊。 細分和個人化 CDP 可根據客戶行為、偏好和互動進行進階細分，從而實現高度個人化的行銷活動。 集成功能 CDP 與各種行銷和分析工具集成，促進跨平台的無縫資
料流和使用。 1.2 CDP 的用
例 個人化行銷 CDP 可讓企業根據個人客戶 2024 年瑞典 Telegram 用戶庫 資料提供客製化內容和優惠，從而提高參與度和轉換率。 客戶旅程地圖 透過追蹤不同管道的客戶交互，CDP 幫助映射和優化客
戶旅程。 改進的客戶服務
]統一的客戶資料使客戶服務代
表能夠提供更明智和個性化的支援。 2. 什麼是資料管理平台（DMP）？ 2.1 定義與概述 資料管理平台 (DMP) 是一個用於收集、組織和分析大量資料的系統，主要用於定位和優化數位廣告活動。 DMP 旨在管理來自各種來源（包括線上和線下管道）的數據，並提供有助於受眾細分和廣告定位的見解。 DMP 的主要特點： 數據聚合 DMP 聚合來自多個來源的 求職者地址 數據，例如網站分析、社交
媒體和第三方數據提供者。 受
眾細分 DMP 使行銷人員能夠
根據人口統計、行為和心理資料建立詳細的受眾細分。 行銷活動優化 透過分析受眾群體和行銷活動績效，DMP 有助於優化廣告定位並提高投資報酬率。 與
廣告平台整合 DMP 與廣告平
台（例如集成，以增強定位和
衡量功能。 2.2 DMP 的用例 程序化廣告 DMP 對於程式化廣告至關重要，其中即時出價和自動廣告投放由數據洞察驅動。 受眾定位 DMP 可以根據受眾的行為和偏好精確定位受眾，從而實現更有效的廣告活動。 數據貨幣化 企業可以利用 DMP 透過向第
三方廣告商或合作夥伴出售受眾洞察來實現數據貨幣化。實現數據貨幣化。 3. CDP 和 DMP 之間的主要區別 雖然 CDP 和 DMP 都涉及資料管理，但它們的核心功能和應用程式存在顯著差異。以下是詳細的比較： 3.1 數據聚焦 CDP 專注於第一方數據，即直接從客戶收集並歸組織所有的數據。這包括來
自購買、網站訪問和客戶服務互動
等互動的數據。 DMP 主要處理第三方數據，即從外部來源收集或從數據提供者購買的數據。這些數據通常用於增強受眾檔案和廣告定位。 3.2 資料持久化 CDP 維護持久的客戶資料，讓長期追蹤和全面了解個人情況隨著時間的推移客戶行為。 DMP 在更短暫的基礎上處理數據，通常專注於用於短期定位和活動優化的基於 cookie 的數據。 3.3 整合與使用 CDP 與各種行銷工具、CRM 系統和分析平台集成，提供客戶資料的整體視圖並支援個人化行銷工作。
