未来的销售专家 最近，人们有很多关于未来销售专业人员的讨论：他们需要学习以买家为中心的销售方式以及以数字化采购为主的采购流程。
未来的销售专家事实上，可以正确地说，未来的销售专业人员已经受到技术创新和消费者期望变化的影响。在这些创新中，人工智能（AI）成为影响商业绩效的主要工具之一，它使销售专业人员能够扩展技能并取得更具表现力的成果。
因此，我们可以说，过去对未来专业人士所期望的技能现在是现在的专业人士所要求的——而那些不能在这种背景下发展的人最终将失去空间。
在本文中，我们将探讨未来销售专业人员需要培养的基本技能、未来几年该行业的趋势以及人工智能如何帮助提高这些技能，从而提高销售业绩。
未来的销售专业人士：这意味着什么？
数字化转型正在重塑企业运营和与客户互动的方式。在这种新形势下，人工智能（AI）成为提高销售专业人员绩效的最有力工具之一，帮助他们提高技能并取得越来越富有表现力的成果。
现代买家变得更加了解情况、要求更高，寻求个性化和灵活的互动。据麦肯锡称，超过 75% 的消费者在疫情期间采取了新的购买行为，现在期望企业能够适应这些变化。
这种背景要求未来的销售专业人员不仅要具备技术技能，还要深入了解客户的需求，快速适应不断变化的市场。
此外，Gartner预测，到2025年，供应商和买家之间80%的B2B销售互动将通过数字渠道进行，凸显出以数字买家为中心的销售模式的转变。
近年来，这种变化不断加速，也凸显了销售专业人员需要做好在动态数字环境中工作的准备。
另一个重要方面是自动化：
麦肯锡的同一项研究表明，大约 40% 的销售相关任务可以实现自动化，销售是受人工智能影响最大的领域之一。这将使销售专业人员能够更加专注于战略活动和与客户建立关系。
因此，在这种背景下，未来的销售专业人员是能够快速适应技术变化和新市场需求的人，将人类技能与人工智能（AI）和自动化等 先进技术相结合。
它超越了传统的销售技巧，通过战略性地使用数据和数字工具来优化流程并为客户提供个性化的购物体验。
未来销售专业人员的技能
随着技术的进步，销售专业人员所需的技能也在不断发展。根据Salesforce 的一项研究，58% 的销售领导者认为自动化和人工智能已经直接影响了他们的团队的工作方式。
从这个场景来看，这位专业人士的一些基本特征包括：
- 技术作为盟友：他知道如何使用人工智能、营销自动化和智能CRM来提高效率和生产力，使他能够专注于更具战略性而非操作性的任务；
- 注重数据：未来的销售专业人员利用数据来 WhatsApp 号码数据 更好地了解客户行为，预测趋势，并以个性化和精准的方式调整他们的销售方式；
- 持续学习能力：他始终愿意学习和适应，跟随趋势、新工具和方法，以提高他的表现并产生更好的结果；
- 技术适应性：未来的销售专业人员必须能够将技术工具融入到他们的日常工作中，了解人工智能解决方案如何优化勘探和客户关系等流程；
- 情商：随着操作任务日益自动化，与客户建立情感联系的能力将成为竞争的优势；
- 分析性思维：人工智能提供了有价值的数据驱动洞察，但专业人士需要能够解释和使用它们来创建更加个性化的策略；
- 主动性和适应力：在快速变化的环境中，保持适应力和领先趋势是确保销售成功的必备技能。
人工智能如何提升销售业绩？
未来的销售专业人员可以通过将人工智能融入日常工作来 帮助销售和营销团队协作 提高他们的技能并优化结果。想知道怎么做吗？
以下是人工智能对这一发展做出的一些贡献：
操作任务自动化
人工智能软件（例如具有自动化功能的CRM 平台）使销售专业人员能 印度尼西亚号码列表 够专注于战略活动，而人工智能则负责更重复的任务，例如发送后续信息或细分潜在客户。
销售预测
人工智能使用先进的算法来分析历史数据来预测消费者行为并指出哪些潜在客户最有可能转化。 《哈佛商业评论》的一项研究显示，在销售策略中使用人工智能的公司超额完成目标的可能性高出 50% 。
潜在客户管理
人工智能使销售专业人员能够更有效地管理他们的潜在客户。这些技术可以解读行为模式并深入分析潜在客户的互动历史。
此外，人工智能系统可以通过营销渠道跟踪潜在客户的进度，自动触发特定内容，以提高这些潜在客户的资质。这可确保销售团队在客户最准备好采取商业行动的最佳时机采取行动。
未来专业人士的其他必备技能
世界经济论坛的一项研究强调了一些特征及其对未来专业人士的重要性。其中包括：
- 决策能力
- 清晰而自信的沟通
- 战略愿景
- 分析思维与创新
- 主动学习和学习策略
- 解决复杂问题
- 批判性思维
- 创造力和原创性
- 领导力和影响力
- 韧性、抗压能力和灵活性
- 客户服务心态
这些特征对于应对不断发展的世界至关重要，因为灵活性和适应性是必备的先决条件。
未来几年的销售趋势
除了未来销售专业人员所需的技能之外，关注销售领域的趋势也很重要，这样你就能始终领先一步。
未来几年的销售趋势围绕自动化、个性化和数据的密集使用。
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