因此，组织必须遵循上述数据加密实践来加密所有敏感数据并增强客户的信任。
认真保护客户信息、数据完整性和尊 业务用 业务用户基于相同的数据模型构 户基于相同的 重政府政策的公司不应低估加密的价值。
受管控的自助分析、人员和流程
自助式 BI 利润丰厚，但需要关注治理 印度尼西亚数据 和安全。在本文中，我将强调管理自助式 BI/报告工具所需的行为和策略。
自助式分析围绕业务用户访问数据准备和仪表板构建工具展开。当自助式 BI 工具向企业中的所有用户开放时，会面临许多挑战。在《数据治理对自助式分析的影响》一文中，作者正确地声称常见风险——多个数据模型的不必要更改、多个事实和分析结果、安全审计失败、BI 系统维护噩梦等。文章 在《防范自助数据准备的风险》中，作者强调了此类模型对数据质量和数据安全的影响。这些解决方案在灵活时可能会变得非常脆弱，因为它们甚至可能导致企业数据存 因此其有效性取决于稳定可靠 储在高级用户办公桌下的服务器中！
受管控的自助服务模式
围绕 IT 轮流负责数据模型的构建和准备，而业务 或取 线数据库 消订阅 用户负责构建报告。IT 创建了一个集中式报告数据库环境，该环境通过新的数据元素和新的业务需求得到增强。 建报告，从而缩短了等待时间并提高了灵活性。下面是一个常用的企业数据流图，描述了组织中的数据流。当业务高级用户可以访问扁平化的记录报告数据集时，他们可以构建报告。报告仓库专用于具有记录数据库设计的每条业务线。